Célorientált digitális talajtérképezés

A talajtérkép a talajtakaró célspecifikus térbeli modellje, melynek megalkotása a talajképző folyamatok szem előtt tartásával történik. A talajtérképezésben hatalmas változást hozott az egyes talajképző tényezők szerepének numerikus formalizálása. A digitális talajtérképezés térinformatikai környezetben integrálja a talajtani és környezeti adatokat, a klasszikus talajtani tudást és a modern adatbányászati, geostatisztikai módszereket. További lehetőség a cél-specifikusan, feladat-orientáltan elvégzett elemzések eredményeként a felhasználói igényeket célzottan és optimálisan kielégítő talajtérképek megalkotása, amiben jelentős szerep hárul a magyarországi archív, de digitálisan már feldolgozott talajtani adatokra

A Kreybig talajszelvény adatbázis térbeli kiterjesztése indikátor krigeléssel

A Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer (DKTIR) a térbeli felbontásában legrészletesebb hazai talajtani adatállomány, amely egyben teljes országos fedettséget is biztosít. Térinformatikailag két jól elkülöníthető részből tevődik össze. 1. A Talajfolt geomateriai adatbázis mintegy 100000 térképi elemet, a talajszelvény adatbázis pedig mintegy 250000 talajvizsgálati helyszínt tartalmaz. A talajfoltokat néhány komplex talajfizikai és talajkémiai kategória jellemzi. A talajszelvényekre vonatkozó részletesebb leírást egy relációs adatbázisban tárolják. 2. Háromdimenziós talaj textúra adatbázis kialakítása a DKTIR és a MÁFI Sekélyfúrási Adatbázis adatainak tematikus harmonizációjával, térbeli illesztésével és kiterjesztésével

Kategória típusú talajtérképek térbeli felbontásának javítása kiegészítő talajtani adatok és adatbányászati módszerek segítségével

Az ország teljes területére elérhető AGROTOPO és DKTIR (Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer) adatbázisok, illetve digitális domborzat modellek révén hatalmas potenciál áll rendelkezésre, mely lehetőségek integrált kiaknázásával számos kategória típusú tematikus talajtérkép leskálázására nyílik lehetőség. Ezek közül kettőt mutat be részletesebben a cikk: - Az Országos Területrendezési Terv Kiváló Termőképességű Területeinek országos léptékű lehatárolásához az AGROTOPO talajértékszám kategória térképét skáláztuk le döntési fák segítségével. - Az öntözés tervezését szolgáló nagyléptékű térképezési módszertan digitális implementálásának feltétele a talajok genetikus osztályozásának ismerete 1:25.000- es léptékben. Egy belvízöblözet területére az AGROTOPO genetikus típus fedvényét skáláztuk le a DKTIR és természetesen egyéb környezeti segédváltozók, illetve osztályozó fák felhasználásával

Célspecifikus digitális talajtérképek előállítása adatbányászati eszközök felhasználásával

The demands on information about the state, processes and functions of soils are significant and are continuously increasing both on national and international level. Pedological information is generally available; however the requirements and the possibilities diverge often notably. For a high level satisfaction of demands theoretical methodology development and its practical application is required. This is based on legacy and recent soil data, on auxiliary environmental information together with object specifically used GIS and applied mathematical tools

Zala megye egységes talajtípus bázisának összeállítása klasszifikációs eljárásokkal

Az AGRÁRKLÍMA projekt keretében Zala megye területére vonatkozóan készítettenk talajtípus térképeket a mezô-, és az erdôgazdálkodók részére. A térképek az erre a célra összeállított, geológiai, domborzati, hidrológiai térinformatikai adatbázis, és erdôtervi adatok felhasználásával készültek, kiegészítve a Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer adataival. A termőhelyi erdőtervi és mezőgazdasági adatokat a környezeti változók adataival együtt értékelték, aminek érdekében talajtípusok előfordulásának legjellemzőbb környezeti feltételrendszerét (szignatúrát) határozták meg. A szignatúrák segítségével hierarchikus és nem-hierarchikus osztályozási algoritmusokat dolgoztak ki a talajtípusok térbeli helyének a felismerésére, és értékelték azok pontosságát. A neurális hálózat módszert találták a leghatékonyabb talajtípus előfordulás becslési eljárásnak. Ismert talaj tulajdonságú területek adataival összevetve 67%-os besorolási eredményességet értek el. A térképezési munkával egységes talajtípus adatbázist állítottak elô Zala megye területére

Elaboration of novel, countrywide maps for the statisfaction of recent demands on spatial, soil related information in Hungary

The main objective of the DOSoReMI.hu (digital, Optimized, Soil Related Maps and Information in Hungary) projects is to significantly extend the potential, how demands on spatial soil related information could be satesfied in Hungary. Although a great amount of soil information is available due to farmer mappings and surveys, there are more and more frequently emerging disrepancies between the available and the expected data. The gaps are planned to be filled with optimized DSM products heavily based on legacy soil data, which still represent a valuable treasure of soil information at the present time. Our paper presents the first pilot results achieved for Zala County, Hungary : the identified effects of DSM components on the accuracy of a specific output map; together with some modest proposals for their applicability in the optimization of the whole mapping process

A talajok szervesanyag-készletének nagyléptékű térképezése regresszió krigeléssel Zala megye példáján

Zala megye feltalajainak szervesanyag-tartalmát a rendelkezésre álló Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer (DKTIR) adatainak, illetve környezeti segédváltozókra alapozva, digitális térképezés segítségével, regresszió krigeléssel készítették el. A térbeli kiterjesztések során különböző kombinációkban alkalmazták a talajképződési tényezőket, illetve DKTIR talajtérképi egységeit. A mintaterületen elért kutatási eredmények bemutatásával a cél az volt, hogy a regresszió krigelés modelljének segítségével a segédváltozó kombinációk minőségi hatását vizsgáljuk a becslő eljárás alapját jelentő többszörös lineáris regresszió modellre, illetve a becsült térkép pontosságára vonatkozóan

Korrelációs algoritmusok kidolgozása talajadatok célorientált felhasználásnak támogatására

We investigated the correlation among the detectable soil forming processes in Digital Kreybig Soil Information System (DKSIS) point database and the topogtraphical position of individual profiles, using the Topographic Index and derived Slope position class value

Térbeli talajinformációk konverziója és regionalizálása élőhely osztályok becsléséhez

A talajra vonatkozó térbeli információ igények nem minden esetben elégíthetőek ki csupán a rendelkezésre álló adatok alapján. Közvetlen megfeleltetés híján csak bizonyos konverziók útján juthattunk a kérdéses helyszínekre vonatkozó megfelelő információhoz. Jelen munkánk során talajtani adatainkat egy élőhely-tipizálási kutatás számára alakítottuk át. Az első lépés az adott talaj kategóriák összehangolása a Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszerrel (DKTIR). A kidolgozott megfeleltetési sablon szerint a gyakorlati megvalósítást egyrészt a DKTIR talajfolt szintű tulajdonságok területi lekérdezésével, másrészt a talajszelvény adatbázis térbeli kiterjesztésével (indikátor krigelés), majd ezek területi megoszlását számolvavégeztük. Adott pontban leginkább valószínűsíthető kategóriát a legnagyobb területi aránnyal előforduló talajokra adtuk meg. Eredményként mintegy 3500 pontra elkészült a leginkább valószínűsíthető kategória (szik, homok, lösz, láp, erdő-, öntés talaj) térkép, amely további kutatás egyik építőköve a kiemelt jelentőségű élőhelyek országos trendelemzésében